机器学习入门:K-Means聚类算法

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聚类算法是机器学习和数据挖掘领域中的一种常用算法,用于进行数据分类,把不同的数据分到不同的群组,听起来没什么的,但是用途还是挺多的,公司可以对客户资料进行聚类来对不同的客户采用不同的商业模式,电商可以根据聚类来为你推荐相似的商品。学校可以对学生考试成绩聚类来看你是好学生还是差学生。这篇博客将会讲述一种简单的聚类算法,K-Means聚类算法。

一起来写一个压缩软件吧

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十几年前的时候,电脑的储存容量还很小,最大硬盘空间只有40G都是很常有的事情,Windows XP安装时候加入了Zip打包功能,还有很早之前就很著名的压缩软件WinRAR,他们都可以将一堆文件打包并且压缩,换取更多的空间,这篇文章将会讲述霍夫曼压缩算法的基本原理,并且使用Java编写一个简单的压缩软件。